寻求帮助#

除了本故障排除指南之外，您在提交问题之前还可以查看许多其他文档和故障排除信息来源，因为它们可能已经提供了答案，或者至少能帮助您更好地理解问题。即使我们无法帮助您，这些地方也可能有所帮助。

Python 资源#

该Python 帮助页面是一个很棒的资源，列出了许多可以获得该语言及其包的协助、支持和学习资源的地方。

该Python 文档可以帮助您理解一些问题，这些问题可能是由语言本身的特性或对其行为的误解造成的。

r/python和r/learnpython是您可以用来提问和讨论 Python 及其包相关问题的资源。前者主要面向一般的 Python 用法，后者则更侧重于初学者。

该Anaconda 文档网站为 Anaconda 应用程序、Anaconda 发行版安装以及 Conda 包和环境管理器提供免费社区帮助和文档，同时提供付费支持选项。

该SciPy 网站是 SciPy 栈的核心主页，提供与 Spyder 一起使用的许多核心包（包括 NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、Sympy 和 IPython）的信息、文档、帮助和错误跟踪。

Jupyter是 IPython、Spyder 的 QtConsole、与Spyder-Notebook插件一起使用的 Jupyter Notebooks 以及更多内容的开发中心。

Stack Exchange 上的数据科学网站对于与数据科学而非特定编程相关的问题非常有用。